Il master mira alla formazione di un profilo ad alta specializzazione in grado di governare opportunità e rischi delle tecnologie Big Data e Intelligenza Artificiale declinandole in organizzazioni ad alto tasso di innovazione e finalizzandole all’innovazione e alla sicurezza del business. Si tratta di un profilo ad alta qualificazione che si presenterà sul mercato con competenze multidisciplinari che lo metteranno nella condizione di rispondere alla crescente domanda da parte delle imprese di persone collegate alla filiera di trasformazione dei dati.
Il master è concepito ed organizzato come servizio di alta formazione per laureati di secondo livello in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Economia. È erogato interamente in lingua inglese presso la sede dell’Università degli Studi della Tuscia in Viterbo (VT), alternando lezioni in presenza e didattica a distanza. Oltre alle lezioni frontali saranno erogati anche degli interventi “late night” costituiti da incontri serali in ambiente informale con esperti di applicazioni dell’intelligenza artificiale provenienti da diversi domini e ambiti applicativi quali sanità, pubblica amministrazione, logistica, meccanica.
Il programma di formazione del master è suddiviso in quattro aree denominate rispettivamente: Inception, Portfolio, Risk & Security, e Application.
- L’area Inception fornirà agli studenti il necessario panorama sui trend correnti e futuri del processo di trasformazione digitale, partendo dalla digitalizzazione dei processi aziendali alla reingegnerizzazione degli stessi grazie all’adozione di tecnologie digitali avanzate, forme di automazione flessibile e smart.
- L’area Portfolio fornirà agli studenti le conoscenze teoriche ed applicative necessarie per padroneggiare le tecnologie dell’intelligenza artificiale, in particolare in relazione alla modellazione concettuale dei dati, agli strumenti per l’analisi dei big data, e alle tecnologie per realizzare servizi cognitivi.
- L’area Risk & Security affronterà gli aspetti di privacy, sicurezza, ed etica di big data ed intelligenza artificiale, con particolare riferimento anche all’utilizzo degli strumenti e delle tecnologie in oggetto per applicazioni a processi di business che garantiscano elevati livelli di affidabilità, confidenzialità e disponibilità.
- In ultimo l’area Application affronterà scenari di applicazione in contesti reali relativi all’utilizzo di machine learning per la sicurezza delle innovazioni di prodotto e di processo nelle organizzazioni.
Il programma di formazione del Master è organizzato in otto moduli suddivisi nelle quattro aree come di seguito descritto.
Parte 1 – Inception
Modulo I Digital Transformation in Business
Organizations: from digitalization to
smart and lean production
Parte 2 – Artificial Intelligence Technology Portfolio
Modulo II Data Modeling, Big Data Analysis and
Tools
Modulo III Machine Learning
Modulo IV Natural Language Processing
Modulo V Deep Learning
Parte 3 – Risk & Security
Modulo VI Risks, Privacy, and Ethics of Big Data
Governance
Modulo VII Challenges and risks of artificial
intelligence: bias, bubbles, fakes and
deep fakes
Parte 4 – Application
Modulo VIII Machine learning applications
for cyber secure business innovations
Ogni modulo sarà articolato in lezioni specifiche per un totale di 6 CFU a modulo. Ai 48 CFU erogati in lezioni frontali e laboratoriali si aggiungono 12 CFU in attività progettuale sotto forma di project work, stage e tirocini, svolta a stretto contatto con le aziende.
Master Interdipartimentale
DEIM – DISTU
Sede Amministrativa
CINTEST
Direttore
Prof. Alessio Maria Braccini
Link di riferimento:
Bando (URL: https://www.maibs.eu)
Per informazioni: maibs@unitus.it